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Die klassische 3-Teilung der Datenanalyse

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Die klassische 3-Teilung der Datenanalyse nach der Zielsetzung der Verfahren in einer kurzen Übersicht.

Im Wesentlichen können drei Ziele verfolgt werden, wenn die klassischen Verfahren der Datenanalyse angewendet werden:

  1. Segmentierung: Zusammenfassung von Objekten zu homogenen Klassen -> Clusteranalysen.
  2. Repräsentation: Darstellung der Ähnlichkeitsbeziehungen von Objekten in 2- oder 3-dimensionalen Räumen -> MDS, Korrespondenz- und Faktorenanalysen.
  3. Identifikation: Überprüfung bzw. Aufdeckung von Zusammenhängen zwischen verschiedenen Merkmalen -> Diskriminanzanalysen, Conjoint-Analysen, Regressionsanalysen und Varianzanalysen.
Weiterführende Literatur:

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